Penelitian ini melakukan eksperimen pengenalan sidik suara menggunakan ekstrasi fitur MFCC lalu dilakukan dengan 2 metode yaitu Multi Layer Perceptron (MLP) dan Convolutional Neural Network (CNN). Pada tahap ekperimen MLP dengan epoch 10 penulis mendapatkan tingkat akurasi yang cukup baik yaitu 98,92% dari training dan validating data, lalu pada tahap ekperiment CNN dengan epoch 10 menggunakan layer CNN7 dengan tingkat akurasi yang cukup baik yaitu 98,87% pada tahap training dataset dan epoch 100 menggunakan layer CNN3 dengan tikat akurasi yang sempurna yaitu 100%. Dari hasil eksperimen tersebut dapat disimpulkan kedua metode tersebut mempunyai tingkat akurasi yang cukup baik dalam pengenalan sidik suara menggunakan ekstrasi fitur MFCC.