Named Entity Recognition Pada Artikel Ilmiah Kesehatan Menggunakan Conditional Random Fields Dan Tinjauannya Menurut Agama Islam

Library is the Brain and The Heart of The University

Book's Detail

Named Entity Recognition Pada Artikel Ilmiah Kesehatan Menggunakan Conditional Random Fields Dan Tinjauannya Menurut Agama Islam
-
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang	Syifa, Rofi Tulus - Personal Name
Pembimbing 1	Nurmaya
Pembimbing 2	Zen, Irwandi M.
Pembimbing 3
Edisi
No. Panggil	S-625-FTI
ISBN/ISSN
Subyek
Klasifikasi	TEKNOLOGI INFORMASI
Judul Seri	-
GMD	Text
Bahasa	Indonesia
Penerbit	FTI Universitas YARSI
Tahun Terbit	2019
Tempat Terbit	Jakarta
Deskripsi Fisik
Abstrak / Info Detil Spesifik	Artikel ilmiah kesehatan salah satu sumber informasi untuk mendapatkan pengetahuan klinis paling baru yang membahas tentang tanda dan gejala pasien, diagnosis, dan prosedur medis. Untuk membantu pembaca mendapatkan informasi terbaru secara cepat, perlu dilakukan ekstraksi entitas dalam sebuah artikel ilmiah kesehatan. Dalam penelitian ini, telah dibangun sebuah model Named Entity Recognition (NER) klinis untuk bahasa Indonesia menggunakan algoritma Conditional Random Fields (CRF) dengan ekstraksi fitur kontekstual, prefix & suffix, ortografi, stop words, dan POS-Tagging. Corpus klinis dalam bahasa Indonesia dengan format Inside-Outside-Begin (IOB2) digunakan sebagai dataset. Penelitian ini mengekstrak tujuh entitas klinis yaitu organ, sign & symptom, penyakit, pemeriksaan fisik, pemeriksaan penunjang, terapi farmakologi dan terapi non-farmakologi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa model mendapatkan hasil terbaik dalam mengekstraksi entitas dengan menggunakan 2 fitur (kontekstual, dan prefix & suffix) dengan precision 85%, recall 73% dan f-measure 77%. Dalam sudut pandang agama islam implementasi NER pada artikel ilmiah kesehatan diperbolehkan karena mengandung manfaat, kebaikan serta kemudahan untuk manusia.
Lampiran Berkas	LOADING LIST...
Ketersediaan	LOADING LIST...