Metode Klasifikasi Kanker Serviks Berdasarkan Citra PAP-SMEAR Menggunakan Multi Feature Fusion Deep Belief Network dan Tinjauannya Menurut Agama Islam

Library is the Brain and The Heart of The University

Book's Detail

Metode Klasifikasi Kanker Serviks Berdasarkan Citra PAP-SMEAR Menggunakan Multi Feature Fusion Deep Belief Network dan Tinjauannya Menurut Agama Islam
-
Pernyataan Tanggungjawab
Pengarang	Samudra, Gilang - Personal Name
Pembimbing 1	Fathurachman, Muhammad
Pembimbing 2	Suherlan, Elan
Pembimbing 3	Mahmud, Amir
Edisi
No. Panggil	S-538-FTI
ISBN/ISSN
Subyek
Klasifikasi	TEKNOLOGI INFORMASI
Judul Seri	-
GMD	Text
Bahasa	Indonesia
Penerbit	FTI Universitas YARSI
Tahun Terbit	2018
Tempat Terbit	Jakarta
Deskripsi Fisik
Abstrak / Info Detil Spesifik	Deteksi dini kanker serviks memainkan aturan penting untuk mencegah metastasis kanker. Salah satu pendekatan umum untuk deteksi dini kanker serviks adalah analisis citra pap-smear. Namun demikian analisis gambar pap smear manual memiliki beberapa kelemahan seperti memberikan hasil yang tidak konsisten, membutuhkan waktu lama dan rentan terhadap kesalahan terjadi. Oleh karena itu klasifikasi citra sel pap-smear otomatis diperlukan untuk membantu ahli patologi memilih perawatan yang tepat untuk pasien. Dalam penelitian ini, penulis mengusulkan multi fitur fussion antara Local Binary Pattern (LBP), Gray Level Co-Occurence Matrix (GLCM) dan Fitur Bentuk menggunakan Deep Belief Network (DBN) untuk klasifikasi citra sel pap-smear. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengukur keakuratan klasifikasi dua kelas pap-smear cell image dengan metode yang diusulkan. Hasilnya menunjukkan bahwa metode yang diusulkan mencapai rata- rata akurasi pelatiahan sebesar 94,61 %, akurasi validasi sebesar 93,86 %, akurasi Pengujian sebesar 95,22 % dan mencapai akurasi terbaik sebesar 99,3% dan sedikit melebihi beberapa metode yang sudah ada, Metode klasifikasi Deep Belief Network di bolehkan dalam islam karena dapat memberi manfaat kemudahan kepada seseorang untuk mengklasifikasi penyakit kanker serviks melalui citra PAP-SMEAR.
Lampiran Berkas	LOADING LIST...
Ketersediaan	LOADING LIST...