<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" ID="34305">
<titleInfo>
<title>PERBANDINGAN PENGARUH INDEKS MASSA TUBUH
(IMT) PEROKOK DENGAN BUKAN PEROKOK PASIEN
PENYAKIT JANTUNG DI RSUD KOTA BEKASI
TAHUN 2016 DAN TINJAUANNYA DARI
SUDUT PANDANG ISLAM</title>
</titleInfo>
<name type="Personal Name" authority="">
<namePart>RAHMAWATI, SANTI DWI</namePart>
<role><roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm></role>
</name>
<typeOfResource manuscript="yes" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
<genre authority="marcgt">bibliography</genre>
<originInfo>
<place><placeTerm type="text">Jakarta</placeTerm></place>
<publisher>Universitas YARSI</publisher>
<dateIssued>2017</dateIssued>
<issuance>monographic</issuance>
<edition></edition>
</originInfo>
<language>
<languageTerm type="code">id</languageTerm>
<languageTerm type="text">Indonesia</languageTerm>
</language>
<physicalDescription>
<form authority="gmd">Text</form>
<extent>xi, 66 hlm., 28 cm</extent>
</physicalDescription>
<note>Latar Belakang: Indeks massa tubuh (IMT) adalah berat badan dalam kilogram
(kg) dibagi tinggi badan dalam meter kuadrat (m²) Indeks massa tubuh merupakan
suatu parameter obesitas yang dapat memperkirakan risiko seseorang dapat
terkena penyakit penyerta obesitas atau tidak. Makin tinggi nilai IMT, makin
tinggi pula risiko terkena penyakit penyerta obesitas. Indeks massa tubuh berlebih
atau obesitas mengundang potensi terserang penyakit diabetes dan hipertensi yang
nantinya juga akan berdampak pada jantung.
Tujuan: Mengetahui perbandingan pengaruh indeks massa tubuh perokok dengan
bukan perokok pasien penyakit jantung di RSUD Kota Bekasi dan pandangannya
menurut Islam.
Metode:Penelitian ini menggunakan desain penelitian cross sectional dengan
jenis data kuantitatif. Teknik penetapan besar sampel dilakukan dengan
menggunakan rumus Slovin. Total responden penelitian sebanyak 160 responden,
dengan kriteria yaitu pasien yang berkunjung dan berobat ke poli jantung RSUD
Kota Bekasi pada tahun 2016. Pengambilan data menggunakan kuesioner dengan
analisa statistika Chi-square.
Hasil: Hasil analisis uji statistik chi-square didapatkan indeks massa tubuh pasien
perokok penyakit jantung memiliki p-value 0,05
dikatakan tidak terdapat hubungan antara indeks massa tubuh dengan penyakit
jantung.
Kesimpulan: Dari hasil penelitian, indeks massa tubuh perokok pasien penyakit
jantung lebih banyak memiliki indeks massa tubuh yang lebih. Sedangkan untuk
bukan perokok lebih banyak memiliki indeks massa tubuh normal</note>
<subject authority=""><topic>BODY MASS INDEX</topic></subject>
<subject authority=""><topic>CIGARETTES</topic></subject>
<subject authority=""><topic>HEART DISEASES</topic></subject>
<classification>S-6517-FK</classification><identifier type="isbn"></identifier><location>
<physicalLocation>Perpustakaan Universitas YARSI Library is the Brain and The Heart of The University</physicalLocation>
<shelfLocator>S-6517-FK</shelfLocator>
<holdingSimple>
<copyInformation>
<numerationAndChronology type="1">S-6517-FK</numerationAndChronology>
<sublocation>Perpustakaan 1 - Lt2 (Fakultas Kedokteran)</sublocation>
<shelfLocator>S-6517-FK</shelfLocator>
</copyInformation>
</holdingSimple>
</location>
<slims:digitals>
<slims:digital_item id="2380" url="" path="/01. cover skripsi.pdf" mimetype="application/pdf">halaman judul</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="2381" url="" path="/02. lembar persetujuan.pdf" mimetype="application/pdf">lembar pengesahan</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="2382" url="" path="/05. ABSTRAK DAN KATA KUNCI.pdf" mimetype="application/pdf">abstrak</slims:digital_item>
<slims:digital_item id="2383" url="" path="/08. BAB I.pdf" mimetype="application/pdf">bab 1</slims:digital_item>
</slims:digitals><slims:image>santi.JPG</slims:image>
<recordInfo>
<recordIdentifier>34305</recordIdentifier>
<recordCreationDate encoding="w3cdtf">2020-03-09 08:51:49</recordCreationDate>
<recordChangeDate encoding="w3cdtf">2020-08-24 14:16:16</recordChangeDate>
<recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo></mods></modsCollection>