Annas, Veny Ferti Primary Author mixed material bibliography Jakarta Universitas YARSI 2017 monographic id Indonesia

Text

xv, 38 hlm., 28 cm Kecelakaan lalu lintas di Indonesia semakin meningkat setiap tahunnya. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa kelompok usia muda cenderung lebih percaya diri saat berkendara dibandingkan dengan orang yang berusia lebih tua. Kepercayaan diri tersebut merupakan salah satu hal yang dapat menyebabkan kecelakaan di lalu lintas. Di dalam setting psikologi lalu lintas, hal ini disebut sebagai driving optimism. Driving optimism cenderung mengarah pada sifat ceroboh yang berujung pada perilaku berisiko dalam berkendara atau dikenal sebagai risky driving behavior. Dalam Islam dijelaskan bahwa pengendara yang membahayakan dirinya sendiri merupakan suatu perilaku yang menyakiti diri sendiri atau zhalim pada diri sendiri dan Allah tidak menyukai orang-orang yang zhalim. Risky driving behavior merupakan faktor penyumbang terbesar penyebab kematian di jalan raya. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk melihat apakah terdapat hubungan yang signifikan antara driving optimism dengan risky driving behavior pada pengendara sepeda motor usia remaja di Jabodetabek. Pengumpulan data pada penelitian ini dilakukan dengan menggunakan kuisioner berupa skala dari driving optimism dan skala risky driving kepada 103 partisipan pengendara motor. Hasil dari penelitian ini ditemukan bahwa terdapat hubungan positif yang signifikan antara driving optimism dengan risky driving behavior pada pengendara sepeda motor usia remaja di Jabodetabek. DRIVING OPTIMISM RISKY DRIVING BEHAVIOR YOUNG DRIVER S-186-PSI Perpustakaan Universitas YARSI Library is the Brain and The Heart of The University S-186-PSI S-186-PSI Perpustakaan 1 - Lt2 (Fakultas Psikologi) S-186-PSI halaman judul lembar pengesahan abstrak bab 1 Hubungan antara driving optimism dengan risky driving behavior pada pengendara sepeda motor usia remaja di Jabodetabek serta tinjauannya dalam Islam Veny_Ferti_Annas.JPG 32177 2019-12-31 15:00:00 2022-03-15 10:53:22 machine generated